"A value that determines the output of random number generator - if you create an image with same parameters and seed as another image, you'll get the same result":"난수 생성기의 결과물을 지정하는 값 - 동일한 설정값과 동일한 시드를 적용 시, 완전히 똑같은 결과물을 얻게 됩니다.",
"Calculates aesthetic score for generated images using CLIP+MLP Aesthetic Score Predictor based on Chad Scorer":"Chad 스코어러를 기반으로 한 CLIP+MLP 스타일 점수 예측기를 이용해 생성된 이미지의 스타일 점수를 계산합니다.",
"Classifier Free Guidance Scale - how strongly the image should conform to prompt - lower values produce more creative results":"Classifier Free Guidance Scale - 이미지가 주어진 프롬프트를 얼마나 따를지를 정해주는 수치 - 낮은 값일수록 더 창의적인 결과물이 나옴",
"Create a grid where images will have different parameters. Use inputs below to specify which parameters will be shared by columns and rows":"서로 다른 설정값으로 생성된 이미지의 그리드를 만듭니다. 아래의 설정으로 가로/세로에 어떤 설정값을 적용할지 선택하세요.",
"Create an embedding from one or few pictures and use it to apply their style to generated images.":"하나 혹은 그 이상의 이미지들로부터 임베딩을 생성해, 그 이미지들의 스타일을 다른 이미지 생성 시 적용할 수 있게 해줍니다.",
"Determines how little respect the algorithm should have for image's content. At 0, nothing will change, and at 1 you'll get an unrelated image. With values below 1.0, processing will take less steps than the Sampling Steps slider specifies.":"알고리즘이 얼마나 원본 이미지를 반영할지를 결정하는 수치입니다. 0일 경우 아무것도 바뀌지 않고, 1일 경우 원본 이미지와 전혀 관련없는 결과물을 얻게 됩니다. 1.0 아래의 값일 경우, 설정된 샘플링 스텝 수보다 적은 스텝 수를 거치게 됩니다.",
"Emphasis: use (text) to make model pay more attention to text and [text] to make it pay less attention":"강조 : (텍스트)를 이용해 모델의 텍스트에 대한 가중치를 더 강하게 주고 [텍스트]를 이용해 더 약하게 줍니다.",
"Enable full page image viewer":"전체 페이지 이미지 뷰어 활성화",
"Enable quantization in K samplers for sharper and cleaner results. This may change existing seeds. Requires restart to apply.":"더 예리하고 깔끔한 결과물을 위해 K 샘플러들에 양자화를 적용합니다. 존재하는 시드가 변경될 수 있습니다. 재시작이 필요합니다.",
"escape (\\) brackets in deepbooru (so they are used as literal brackets and not for emphasis)":"deepbooru에서 괄호를 역슬래시(\\)로 이스케이프 처리하기(가중치 강조가 아니라 실제 괄호로 사용되게 하기 위해)",
"Euler Ancestral - very creative, each can get a completely different picture depending on step count, setting steps to higher than 30-40 does not help":"Euler Ancestral - 매우 창의적, 스텝 수에 따라 완전히 다른 결과물이 나올 수 있음. 30~40보다 높은 스텝 수는 효과가 미미함",
"Existing Caption txt Action":"이미 존재하는 캡션 텍스트 처리",
"For SD upscale, how much overlap in pixels should there be between tiles. Tiles overlap so that when they are merged back into one picture, there is no clearly visible seam.":"SD 업스케일링에서 타일 간 몇 픽셀을 겹치게 할지 결정하는 설정값입니다. 타일들이 다시 한 이미지로 합쳐질 때, 눈에 띄는 이음매가 없도록 서로 겹치게 됩니다.",
"how fast should the training go. Low values will take longer to train, high values may fail to converge (not generate accurate results) and/or may break the embedding (This has happened if you see Loss: nan in the training info textbox. If this happens, you need to manually restore your embedding from an older not-broken backup).\n\nYou can set a single numeric value, or multiple learning rates using the syntax:\n\n rate_1:max_steps_1, rate_2:max_steps_2, ...\n\nEG: 0.005:100, 1e-3:1000, 1e-5\n\nWill train with rate of 0.005 for first 100 steps, then 1e-3 until 1000 steps, then 1e-5 for all remaining steps.":"훈련이 얼마나 빨리 이루어질지 정하는 값입니다. 값이 낮을수록 훈련 시간이 길어지고, 높은 값일수록 정확한 결과를 내는 데 실패하고 임베딩을 망가뜨릴 수 있습니다(임베딩이 망가진 경우에는 훈련 정보 텍스트박스에 손실(Loss) : nan 이라고 출력되게 됩니다. 이 경우에는 망가지지 않은 이전 백업본을 불러와야 합니다).\n\n학습률은 하나의 값으로 설정할 수도 있고, 다음 문법을 사용해 여러 값을 사용할 수도 있습니다 :\n\n학습률_1:최대 스텝수_1, 학습률_2:최대 스텝수_2, ...\n\n예 : 0.005:100, 1e-3:1000, 1e-5\n\n예의 설정값은 첫 100스텝동안 0.005의 학습률로, 그 이후 1000스텝까지는 1e-3으로, 남은 스텝은 1e-5로 훈련하게 됩니다.",
"How many times to improve the generated image iteratively; higher values take longer; very low values can produce bad results":"생성된 이미지를 향상할 횟수; 매우 낮은 값은 만족스럽지 못한 결과물을 출력할 수 있음",
"How many times to repeat processing an image and using it as input for the next iteration":"이미지를 생성 후 원본으로 몇 번 반복해서 사용할지 결정하는 값",
"How much to blur the mask before processing, in pixels.":"이미지 생성 전 마스크를 얼마나 블러처리할지 결정하는 값. 픽셀 단위",
"How strong of a variation to produce. At 0, there will be no effect. At 1, you will get the complete picture with variation seed (except for ancestral samplers, where you will just get something).":"바리에이션을 얼마나 줄지 정하는 수치 - 0일 경우 아무것도 바뀌지 않고, 1일 경우 바리에이션 시드로부터 생성된 이미지를 얻게 됩니다. (Ancestral 샘플러 제외 - 이 경우에는 좀 다른 무언가를 얻게 됩니다)",
"If PNG image is larger than 4MB or any dimension is larger than 4000, downscale and save copy as JPG":"PNG 이미지가 4MB보다 크거나 가로 또는 세로길이가 4000보다 클 경우, 다운스케일 후 JPG로 복사본 저장하기",
"If this option is enabled, watermark will not be added to created images. Warning: if you do not add watermark, you may be behaving in an unethical manner.":"이 옵션이 활성화되면 생성된 이미지에 워터마크가 추가되지 않습니다. 경고 : 워터마크를 추가하지 않는다면, 비윤리적인 행동을 하는 중일지도 모릅니다.",
"If this values is non-zero, it will be added to seed and used to initialize RNG for noises when using samplers with Eta. You can use this to produce even more variation of images, or you can use this to match images of other software if you know what you are doing.":"이 값이 0이 아니라면, 시드에 해당 값이 더해지고, Eta가 있는 샘플러를 사용할 때 노이즈의 RNG 조정을 위해 해당 값이 사용됩니다. 이 설정으로 더 다양한 이미지를 생성하거나, 잘 알고 계시다면 특정 소프트웨어의 결과값을 재현할 수도 있습니다.",
"Implements an expressive template language for random or combinatorial prompt generation along with features to support deep wildcard directory structures.":"무작위/조합 프롬프트 생성을 위한 문법과 복잡한 와일드카드 구조를 지원합니다.",
"In loopback mode, on each loop the denoising strength is multiplied by this value. <1 means decreasing variety so your sequence will converge on a fixed picture. >1 means increasing variety so your sequence will become more and more chaotic.":"루프백 모드에서는 매 루프마다 디노이즈 강도에 이 값이 곱해집니다. 1보다 작을 경우 다양성이 낮아져 결과 이미지들이 고정된 형태로 모일 겁니다. 1보다 클 경우 다양성이 높아져 결과 이미지들이 갈수록 혼란스러워지겠죠.",
"Increase coherency by padding from the last comma within n tokens when using more than 75 tokens":"75개보다 많은 토큰을 사용시 마지막 쉼표로부터 N개의 토큰 이내에 패딩을 추가해 통일성 증가시키기",
"Interrogate: deepbooru sort alphabetically":"분석 : deepbooru 알파벳 순서로 정렬하기",
"Interrogate: include ranks of model tags matches in results (Has no effect on caption-based interrogators).":"분석 : 결과물에 모델 태그의 랭크 포함하기 (캡션 바탕의 분석기에는 효과 없음)",
"Interrogate: keep models in VRAM":"분석 : VRAM에 모델 유지하기",
"Interrogate: maximum description length":"분석 : 설명 최대 길이",
"List of setting names, separated by commas, for settings that should go to the quick access bar at the top, rather than the usual setting tab. See modules/shared.py for setting names. Requires restarting to apply.":"설정 탭이 아니라 상단의 빠른 설정 바에 위치시킬 설정 이름을 쉼표로 분리해서 입력하십시오. 설정 이름은 modules/shared.py에서 찾을 수 있습니다. 재시작이 필요합니다.",
"Make an attempt to produce a picture similar to what would have been produced with same seed at specified resolution":"동일한 시드 값으로 생성되었을 이미지를 주어진 해상도로 최대한 유사하게 재현합니다.",
"Number of pictures displayed on each page":"각 페이지에 표시될 이미지 수",
"Number of repeats for a single input image per epoch; used only for displaying epoch number":"세대(Epoch)당 단일 인풋 이미지의 반복 횟수 - 세대(Epoch) 숫자를 표시하는 데에만 사용됩니다. ",
"Only applies to inpainting models. Determines how strongly to mask off the original image for inpainting and img2img. 1.0 means fully masked, which is the default behaviour. 0.0 means a fully unmasked conditioning. Lower values will help preserve the overall composition of the image, but will struggle with large changes.":"인페인팅 모델에만 적용됩니다. 인페인팅과 이미지→이미지에서 원본 이미지를 얼마나 마스킹 처리할지 결정하는 값입니다. 1.0은 완전히 마스킹함(기본 설정)을 의미하고, 0.0은 완전히 언마스킹된 이미지를 의미합니다. 낮은 값일수록 이미지의 전체적인 구성을 유지하는 데에 도움되겠지만, 변화량이 많을수록 불안정해집니다.",
"Randomly display the pictures of the artist's or artistic genres typical style, more pictures of this artist or genre is displayed after selecting. So you don't have to worry about how hard it is to choose the right style of art when you create.":"특정 작가 또는 스타일의 이미지들 중 하나를 무작위로 보여줍니다. 선택 후 선택한 작가 또는 스타일의 이미지들이 더 나타나게 됩니다. 고르기 어려워도 걱정하실 필요 없어요!",
"Read generation parameters from prompt or last generation if prompt is empty into user interface.":"클립보드에 복사된 정보로부터 설정값 읽어오기/프롬프트창이 비어있을경우 제일 최근 설정값 불러오기",
"Resize image to target resolution. Unless height and width match, you will get incorrect aspect ratio.":"설정된 해상도로 이미지 리사이징을 진행합니다. 원본과 가로/세로 길이가 일치하지 않을 경우, 부정확한 화면비의 이미지를 얻게 됩니다.",
"Resize the image so that entirety of image is inside target resolution. Fill empty space with image's colors.":"이미지 전체가 설정된 해상도 내부에 들어가게 리사이징을 진행합니다. 빈 공간은 이미지의 색상으로 채웁니다.",
"Resize the image so that entirety of target resolution is filled with the image. Crop parts that stick out.":"설정된 해상도 전체가 이미지로 가득차게 리사이징을 진행합니다. 튀어나오는 부분은 잘라냅니다.",
"Sample extension. Allows you to use __name__ syntax in your prompt to get a random line from a file named name.txt in the wildcards directory. Also see Dynamic Prompts for similar functionality.":"샘플 확장기능입니다. __이름__형식의 문법을 사용해 와일드카드 경로 내의 이름.txt파일로부터 무작위 프롬프트를 적용할 수 있게 해줍니다. 유사한 확장기능으로 다이나믹 프롬프트가 있습니다.",
"Separate prompts into parts using vertical pipe character (|) and the script will create a picture for every combination of them (except for the first part, which will be present in all combinations)":"(|)를 이용해 프롬프트를 분리할 시 첫 프롬프트를 제외하고 모든 프롬프트의 조합마다 이미지를 생성합니다. 첫 프롬프트는 모든 조합에 포함되게 됩니다.",
"Separate values for X axis using commas.":"쉼표로 X축에 적용할 값 분리",
"Separate values for Y axis using commas.":"쉼표로 Y축에 적용할 값 분리",
"Style to apply; styles have components for both positive and negative prompts and apply to both":"적용할 스타일 - 스타일은 긍정/부정 프롬프트 모두에 대한 설정값을 가지고 있고 양쪽 모두에 적용 가능합니다.",
"The official port of Deforum, an extensive script for 2D and 3D animations, supporting keyframable sequences, dynamic math parameters (even inside the prompts), dynamic masking, depth estimation and warping.":"Deforum의 공식 포팅 버전입니다. 2D와 3D 애니메이션, 키프레임 시퀀스, 수학적 매개변수, 다이나믹 마스킹 등을 지원합니다.",
"This regular expression will be used extract words from filename, and they will be joined using the option below into label text used for training. Leave empty to keep filename text as it is.":"이 정규표현식은 파일명으로부터 단어를 추출하는 데 사용됩니다. 추출된 단어들은 하단의 설정을 이용해 라벨 텍스트로 변환되어 훈련에 사용됩니다. 파일명 텍스트를 유지하려면 비워두십시오.",
"This string will be used to join split words into a single line if the option above is enabled.":"이 문자열은 상단 설정이 활성화되어있을 때 분리된 단어들을 한 줄로 합치는 데 사용됩니다.",
"Torch active: Peak amount of VRAM used by Torch during generation, excluding cached data.\nTorch reserved: Peak amount of VRAM allocated by Torch, including all active and cached data.\nSys VRAM: Peak amount of VRAM allocation across all applications / total GPU VRAM (peak utilization%).":"활성화된 Torch : 생성 도중 캐시된 데이터를 포함해 사용된 VRAM의 최대량\n예약된 Torch : 활성화되고 캐시된 모든 데이터를 포함해 Torch에게 할당된 VRAM의 최대량\n시스템 VRAM : 모든 어플리케이션에 할당된 VRAM 최대량 / 총 GPU VRAM (최고 이용도%)",
"Train an embedding or Hypernetwork; you must specify a directory with a set of 1:1 ratio images":"임베딩이나 하이퍼네트워크를 훈련시킵니다. 1:1 비율의 이미지가 있는 경로를 지정해야 합니다.",
"Upscale masked region to target resolution, do inpainting, downscale back and paste into original image":"마스크된 부분을 설정된 해상도로 업스케일하고, 인페인팅을 진행한 뒤, 다시 다운스케일 후 원본 이미지에 붙여넣습니다.",
"Use a two step process to partially create an image at smaller resolution, upscale, and then improve details in it without changing composition":"저해상도 이미지를 1차적으로 생성 후 업스케일을 진행하여, 이미지의 전체적인 구성을 바꾸지 않고 세부적인 디테일을 향상시킵니다.",
"Use an empty output directory to save pictures normally instead of writing to the output directory.":"저장 경로를 비워두면 기본 저장 폴더에 이미지들이 저장됩니다.",
"Use checkbox to enable the extension; it will be enabled or disabled when you click apply button":"체크박스를 이용해 적용할 확장기능을 선택하세요. 변경사항은 적용 후 UI 재시작 버튼을 눌러야 적용됩니다.",
"Use checkbox to mark the extension for update; it will be updated when you click apply button":"체크박스를 이용해 업데이트할 확장기능을 선택하세요. 업데이트는 적용 후 UI 재시작 버튼을 눌러야 적용됩니다.",
"When reading generation parameters from text into UI (from PNG info or pasted text), do not change the selected model/checkpoint.":"PNG 정보나 붙여넣은 텍스트로부터 생성 설정값을 읽어올 때, 선택된 모델/체크포인트는 변경하지 않기.",
"When using \"Save\" button, save images to a subdirectory":"저장 버튼 사용시, 이미지를 하위 디렉토리에 저장하기",
"When using 'Save' button, only save a single selected image":"저장 버튼 사용시, 선택된 이미지 1개만 저장하기",
"Will upscale the image to twice the dimensions; use width and height sliders to set tile size":"이미지를 설정된 사이즈의 2배로 업스케일합니다. 상단의 가로와 세로 슬라이더를 이용해 타일 사이즈를 지정하세요.",
"With img2img, do exactly the amount of steps the slider specifies (normally you'd do less with less denoising).":"이미지→이미지 진행 시, 슬라이더로 설정한 스텝 수를 정확히 실행하기 (일반적으로 디노이즈 강도가 낮을수록 실제 설정된 스텝 수보다 적게 진행됨)",
